流程生產(chǎn)行業(yè)主要是通過對原材料進行混合、分離、粉碎、加熱等物理或化學(xué)方法，使原材料增值。

典型的流程生產(chǎn)行業(yè)有醫(yī)藥、化工、鋼鐵、水泥、食品飲料等。

流程型制造企業(yè)智能制造推進的主要特點與重點是通過持續(xù)改進，實現(xiàn)生產(chǎn)過程動態(tài)優(yōu)化，制造和管理信息的全程可視化，企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過程控制、產(chǎn)業(yè)鏈管理、節(jié)能減排及安全生產(chǎn)等方面的智能化水平顯著提升。　　

離散制造行業(yè)主要是通過對原材料物理性狀的改變，將其組裝成為產(chǎn)品，使其增值。

典型的離散制造行業(yè)有機械、電子、電器、汽車、航空等。

離散制造行業(yè)企業(yè)智能制造推進的主要特點與重點是通過持續(xù)改進，實現(xiàn)企業(yè)設(shè)計、工藝、制造、管理、物流等環(huán)節(jié)的集成優(yōu)化，推進企業(yè)數(shù)字化設(shè)計、裝備智能化升級、工藝流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)、可視化管理、質(zhì)量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。　　

具體到流程生產(chǎn)和離散制造的細分行業(yè)，每個行業(yè)智能制造建設(shè)特點仍然有所不同。

電子行業(yè)產(chǎn)品迭代快、技術(shù)發(fā)展快，行業(yè)企業(yè)需要不斷開展新產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新；對產(chǎn)品一致性和可靠性要求高，注重產(chǎn)品質(zhì)量異常檢測和回溯分析；建立質(zhì)量和物料追溯體系，實施對原料供應(yīng)商、操作設(shè)備、工序、關(guān)鍵工藝參數(shù)、生產(chǎn)日期等過程信息追溯；推進企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈協(xié)同，實現(xiàn)精準(zhǔn)配貨、庫存動態(tài)調(diào)整，推進上下游企業(yè)間協(xié)同，優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置。消費類電子產(chǎn)品會更加關(guān)注市場端需求變化，加強對需求的分析和預(yù)測，打造柔性生產(chǎn)模式，實現(xiàn)不同產(chǎn)品線快速切換。　　

機械裝備行業(yè)企業(yè)注重將設(shè)計仿真工具、拓撲技術(shù)、增材制造等應(yīng)用于產(chǎn)品自身的研發(fā)創(chuàng)新，加強高端化、智能化、輕量化等類型產(chǎn)品研制；對產(chǎn)線進行智能化改造，提高生產(chǎn)自動化、柔性化生產(chǎn)水平；加強注重產(chǎn)品體驗，并從產(chǎn)品制造向服務(wù)升級轉(zhuǎn)變，以拓展新的業(yè)務(wù)模式，探索新的商業(yè)模式。部分工程機械行業(yè)企業(yè)為適應(yīng)全球市場多樣化的客戶群體，開展遠程定制、異地設(shè)計、就地生產(chǎn)的新型生產(chǎn)模式。　　

汽車整車行業(yè)企業(yè)開展個性定制化車型的生產(chǎn)及開發(fā)，滿足消費者多元化需求；自動化柔性生產(chǎn)線自行適應(yīng)實時環(huán)境變化及客戶個性化需求，實現(xiàn)多種車型混線生產(chǎn)；應(yīng)用數(shù)控機床、工業(yè)機器人、自動裝配線、自動駕駛小車等智能裝備提升產(chǎn)品裝配自動化、物流自動化水平；加速新型傳感器、智能控制、無線通信技術(shù)、先進駕駛輔助技術(shù)等在整車中的應(yīng)用，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)設(shè)計。　　

汽車零部件行業(yè)企業(yè)應(yīng)用工業(yè)機器人、協(xié)作機器人、數(shù)控機床等智能裝備提升產(chǎn)線自動化水平，提高生產(chǎn)線柔性化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)量；借助數(shù)字化建模、仿真軟件和技術(shù)實現(xiàn)零部件、工裝模具的原發(fā)性創(chuàng)新設(shè)計，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高國內(nèi)核心零部件產(chǎn)業(yè)鏈自主化程度；加強與汽車整車廠高效的業(yè)務(wù)協(xié)同、計劃協(xié)同和物流協(xié)同，及時響應(yīng)整車廠的采購及供應(yīng)需求；推進以智能座艙為代表的智能化產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)。　　

食品飲料行業(yè)核心是滿足用戶體驗和需求，為達到此目的，企業(yè)一方面通過實現(xiàn)從原料、生產(chǎn)、配送到貨架的產(chǎn)品全程追蹤追溯，滿足嚴(yán)格的食品安全和質(zhì)量的要求；另一方面，開展基于消費數(shù)據(jù)的產(chǎn)品研發(fā)和智能生產(chǎn)，通過對消費數(shù)據(jù)的分析和挖掘，加快新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，結(jié)合柔性化生產(chǎn)、智能化物流配送，支持小批量大規(guī)模定制化生產(chǎn)模式，滿足用戶多元化、個性化需求。　　

鋼鐵冶金行業(yè)和石油化工行業(yè)均是連續(xù)性生產(chǎn)，對設(shè)備運行情況監(jiān)控、質(zhì)量管控以及生產(chǎn)安全要求比較高，因此行業(yè)企業(yè)在關(guān)鍵工藝環(huán)節(jié)普遍應(yīng)用智能化裝備，對生產(chǎn)過程進行智能控制；采集核心裝備的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，開展設(shè)備故障診斷分析、預(yù)測預(yù)警分析，保證生產(chǎn)的穩(wěn)定性和連續(xù)性；開展關(guān)鍵工序環(huán)境監(jiān)測、關(guān)鍵工藝參數(shù)監(jiān)測，對隱患進行預(yù)警預(yù)測，保障生產(chǎn)的安全性；對生產(chǎn)過程中的半成品、產(chǎn)成品進行在線檢測，通過質(zhì)量分析結(jié)果，開展質(zhì)量分析，并反饋到生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)。鋼鐵冶金行業(yè)涉及到高溫高壓等復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)，不確定性因素比較多，對生產(chǎn)過程滿足多參數(shù)目標(biāo)進行仿真、優(yōu)化與預(yù)測需求比較強。化工行業(yè)企業(yè)根據(jù)多投入、多產(chǎn)出的生產(chǎn)特性，比較重視利用生產(chǎn)仿真進行制造流程多目標(biāo)優(yōu)化，提高產(chǎn)能利用率。　　

制藥行業(yè)企業(yè)應(yīng)用全過程的自動化生產(chǎn)線，提高生產(chǎn)設(shè)備的自動化水平，提高自動控制系統(tǒng)的應(yīng)用水平，盡量減少和取代人工干預(yù)；針對生產(chǎn)過程管理、質(zhì)量控制，對環(huán)境指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)進行實時在線監(jiān)測和控制，保障藥品生產(chǎn)質(zhì)量和批次一致性；開展全流程電子批次記錄，以滿足合規(guī)性要求。